Estudio piloto para evaluar la feedback personalizado generado a través de IA en el contexto de la ECOE en estudiantes de Psicología
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Authors
Liébana Puado, Sara
Corral Martínez, Belén
Bonet Ferrer, Luis León
Hylland, Amalie Akero
Vilas Sanz, Sara Paloma
Advisors
Editors
Diestro Fernández, Alfonso
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Europea
SDG
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Abstract
El feedback tras la ECOE es clave para el aprendizaje, especialmente en contextos clínicos (Dunsmuir et al., 2020; Hakelind & Sundström, 2022; Harden et al., 1975). Personalizarlo permite identificar áreas de mejora y potenciar habilidades (Bienstock et al., 2007), favoreciendo la autoevaluación y la confianza (Roberts et al., 2020). Sin embargo, su elaboración exige tiempo y recursos. La IA puede agilizar este proceso, reduciendo costes y carga docente. Aunque se ha usado en escenarios y rúbricas (Misra & Suresh, 2024; Soong & Ho, 2021), su uso para generar feedback sigue siendo limitado.
Este estudio piloto tiene como objetivo evaluar la satisfacción, mejora del aprendizaje y adecuación de feedback personalizado elaborado a través de un sistema automatizado basado en IA en el contexto de la ECOE en estudiantes de Psicología.
Description
UNESCO Subjects
Keywords
Bibliographic reference
Liébana, S., Corral Martínez, B., Bonet Ferrer, L. L., Akero Hylland, A., Vilas Sanz, S. P., & Tirado Muñoz, J. (2025). Estudio piloto para evaluar la feedback personalizado generado a través de IA en el contexto de la ECOE en estudiantes de Psicología. Inteligencia Artificial responsable y Sostenibilidad Curricular: oportunidades y retos para la Innovación Docente, 71-73.