Indicadores para medir fidelidad en escenarios simulados

dc.contributor.authorCoro Montanet, Gleyvis
dc.contributor.authorBartolomé Villar, Begoña
dc.contributor.authorGarcía Hoyos, Felisa
dc.contributor.authorTorres Moreta, Luz
dc.contributor.authorMéndez Zunino, Mercedes
dc.contributor.authorMorales Murillo, Mercedes
dc.contributor.authorPardo Monedero, María Jesús
dc.date.accessioned2020-07-16T09:55:05Z
dc.date.available2020-07-16T09:55:05Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractINTRODUCCIÓN La fidelidad es un elemento crucial, pero difuso, en los programas de simulación clínica. Es común que se le defina en base a preguntas de satisfacción, con enfoques subjetivos y pequeños tamaños de muestra. Se necesitan instrumentos de medición validados para una consideración más objetiva de fidelidad en escenas con participantes simulados y/o con maniquíes y en entornos sofisticados o no. MATERIAL Y MÉTODOS Los indicadores se definieron mediante búsqueda bibliográfica de temas afines en artículos publicados en revistas indexadas, con las palabras clave “fidelidad”, “realismo”, “verosimilitud” y “alta, media y baja fidelidad” cruzadas con “simulación clínica” en castellano e inglés. Siendo esta la primera fase, conceptual, de una investigación que validará formularios universales para medir fidelidad. RESULTADOS Se conceptualizaron tres dimensiones generales donde medir la fidelidad. A cada dimensión se le asignaron unidades específicas que se desglosaron en indicadores agrupados en tres variables de uso sistémico. La unidad mínima de medición fue el indicador. Se designaron tasadores múltiples y diferentes para cada dimensión. CONCLUSIONES Los indicadores permiten aclarar los términos fidelidad/realismo para su uso estandarizado; definen y hacen medibles las diferentes expresiones de realismo; permiten prever y obtener el verdadero coste/beneficio de la inversión en la reproducción fiel de los entornos por parte de las instituciones; permiten describir la trazabilidad de la fidelidad ingeniera en los productos biotecnológicos y posibilitan que los activos y productos de la simulación sean validados por expertos clínicos con fundamento científico, reduciendo los sesgos por desconocimiento o indefinición.spa
dc.description.filiationUEMspa
dc.description.impactNo data JCR 2020spa
dc.description.impactNo data SJR 2020spa
dc.description.impact0.139 IDR (2020) C3, 149/230 Educaciónspa
dc.description.sponsorshipSin financiaciónspa
dc.identifier.citationCoro-Montanet, G., Bartolomé Villar, B., García Hoyos, F., Sánchez Ituarte, J., Torres Moreta, L., Méndez Zunino, M., Morales Murillo, M., y Pardo Monedero, M. J. (2020). Indicadores para medir fidelidad en escenarios simulados. FEM: Revista de la Fundación Educación Médica, 23(3), 141-149.spa
dc.identifier.issn2014-9840
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11268/9041
dc.language.isospaspa
dc.peerreviewedSispa
dc.rights.accessRightsopen accessspa
dc.subject.uemMétodos de simulaciónspa
dc.subject.uemAprendizaje por experienciaspa
dc.subject.uemSaludspa
dc.subject.unescoModelo de simulaciónspa
dc.subject.unescoAprendizaje activospa
dc.subject.unescoSaludspa
dc.titleIndicadores para medir fidelidad en escenarios simuladosspa
dc.typejournal articlespa
dspace.entity.typePublication
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