Competencias Data-Driven de gestión del dato de investigación según estándares FAIR en el ámbito de la educación biomédica y de ciencias de la salud

dc.contributor.authorGonzález Soltero, María del Rocío
dc.contributor.authorPino García, Débora
dc.contributor.authorRodríguez Learte, Ana Isabel
dc.date.accessioned2024-06-05T10:36:42Z
dc.date.available2024-06-05T10:36:42Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractEl término FAIR1 establece principios a cumplir por los datos de investigación: Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables (del inglés: Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable). En el ámbito educativo de las ciencias biomédicas y de la salud, el manejo de datos FAIR es importante para: (1) la investigación preclínica, clínica y traslacional, (2) mejorar protocolos y algoritmos de decisión clínica basados en la evidencia, (3) la medicina de precisión y, (4) el impulso a la innovación, al crear repositorios de datos reutilizables (ciencia abierta)2.spa
dc.description.filiationUEMspa
dc.description.sponsorshipUEM (2022/35)spa
dc.identifier.citationGonzález Soltero, M. del R., Pino García, D., & Rodríguez Learte, A. I. (2023, de agosto de). Competencias Data-Driven de gestión del dato de investigación según estándares FAIR en el ámbito de la educación biomédica y de ciencias de la salud. VII Jornadas de La Educación Médica. https://www.youtube.com/watch?v=NVSD5Ctna38&list=PLdhrLw198e6H9nFwbjASfLjs31PqotMV-&index=1spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11268/12899
dc.language.isospaspa
dc.peerreviewedNospa
dc.rights.accessRightsopen accessspa
dc.subject.unescoAnálisis de datosspa
dc.subject.unescoActividad científicaspa
dc.subject.unescoMetodologíaspa
dc.titleCompetencias Data-Driven de gestión del dato de investigación según estándares FAIR en el ámbito de la educación biomédica y de ciencias de la saludspa
dc.typeconference outputspa
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication5fd5a6c5-5bd9-4027-843a-16b5a878da21
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