Configuración de un agente de Inteligencia Artificial generativa para la tutorización y evaluación de trabajos finales de grado y máster

Abstract

Los avances en inteligencia artificial generativa y sus modelos de lenguaje natural ofrecen nuevas posibilidades de apoyo tanto para la labor docente como para la consecución de competencias y resultados de aprendizaje de los estudiantes. La configuración de estas herramientas como agentes para la tutorización y evaluación de Trabajos Finales de Grado (TFG) y Máster (TFM) puede extender el periodo de tutorización más allá de las entregas y tutorías oficiales, ofreciendo un acompañamiento complementario, pero sostenido, así como una valiosa herramienta de corrección ortotipográfica y de formato. Se persiguen los siguientes objetivos específicos: presentar prompts optimizados y protocolos de uso para la creación de un agente de IA personalizado y adaptado a las necesidades de tutores y estudiantes en las distintas fases de tutorización; proporcionar ejemplos prácticos de interacción tutor-estudiante mediados por el agente conversacional, contando con la recomendación de buenas prácticas y límites de uso del agente; y evaluar el grado de alineación del agente con los criterios de evaluación y seguimiento establecidos institucionalmente.