Después de hacer una revisión pormenorizada de las fórmulas matemáticas utilizadas en los estudios de disponibilidad léxica, hemos encontrado algunos inconvenientes en los rangos de valores que pueden tomar las fórmulas propuestas originalmente que dificultan su comparabilidad al aplicarse en investigaciones que presenten diferentes tamaños de muestras. En concreto, nos referimos en primer lugar a la fórmula para el cálculo de la disponibilidad de López Chávez y Strassburger Frías (1987, 1991) que presenta problemas para medir la disponibilidad cuando las palabras se acercan al límite inferior –que es cero–, es decir, cuando son “muy poco disponibles”. Por otro lado, en la fórmula propuesta por Ávila Muñoz y Sánchez Sáez (2010) que mide el grado de compatibilidad de los vocablos, a pesar de que un vocablo alcance el máximo grado de compatibilidad, su valor nunca llega a ser 1, que es teóricamente el límite superior de referencia en dicha fórmula. Es por esto que en el presente trabajo, además de analizar en profundidad los casos descritos anteriormente, hemos propuesto diferentes opciones de fórmulas que, por un lado, permiten una mayor precisión matemática, y por otro, permiten la comparabilidad...
After a deep review of the mathematical formulas used in studies of lexical availability, we have found some inconvenient in the range of value in the original proposal formules which make difficult to compare researches which have different size of samples. Mainly, we refer to the formula for calculating lexical availability by Lopez Chavez and Strassburger Frías (1987, 1991) which shows problems to measure the rate of availability when words are close to the lower limit (0), that means, they are “very little available”. On the other hand, the formula proposed by Ávila Muñoz and Sánchez Sáez (2010), which measures the degree of compatibility of term, although a word reaches the maximum compatibility, its value never reach 1, theoric upper reference limit in this formula. In this work we analyze the above described cases, and we propose different formulas which, allow greater mathematical precision, and also, allow comparability between different studies using samples of different sizes and characteristics.
