Predictions of the MCMI-III personality disorders from NEO-PI-R domains and facets: Comparison between American and Spanish samples

Abstract

This ex post facto study analyzes the relationships between NEO-PI-R domains and facets and 14 MCMI-III personality disorders scales in a Spanish nonclinical sample (N = 674). It also aims to explore differences and similarities with the results obtained by Dyce and O’Connor in an American sample with the same instruments. As expected, facet-level factor analyses forced to five factors showed a pattern of relationships strongly similar between both samples, with a total congruence coefficient of .92, and acceptable factor congruence coefficients, except for the Openness factor (.68). In accordance with the predictions by Widiger and Widiger et al. percentages of significant correlations were around 60% in both samples, with most of them agreeing. The domain-level multiple regression analysis also revealed a great resemblance between both American and Spanish results, Neuroticism being the strongest predictor of personality disorders. More differences arose in the multiple regressions at facet-level, although the variance accounted for by included facets was practically the same as the domains. The cross-cultural validity of the predictive value of the NEO-PI-R over the MCMI-III personality disorders and the relative benefits of the facet-level analyses over domainlevel analyses are discussed.

Este estudio ex post facto analiza las relaciones entre las dimensiones y facetas del NEO-PI-R y los 14 trastornos de personalidad del MCMI-III en una muestra no clínica española (N = 674). Se exploran las diferencias y similitudes con los resultados de Dyce y O’Connor en una muestra americana con los mismos instrumentos. Como se esperaba, los análisis factoriales de facetas reteniendo cinco factores mostraron un modelo de relaciones muy similar entre ambas muestras, con un coeficiente de la congruencia total de 0,92, y coeficientes de congruencia de factor aceptables, salvo para el factor Apertura (0,68). En consonancia con las predicciones de Widiger y Widiger et al. los porcentajes de correlaciones significativas estaban alrededor de 60% en ambas muestras, y la mayoría coincidían. El análisis de regresión múltiple con dimensiones también reveló un gran parecido entre los resultados americanos y españoles, Neuroticismo fue el predictor más relacionado con los trastornos de personalidad. Se encontraron diferencias en las regresiones por facetas, aunque la varianza explicada fue prácticamente la misma que en las dimensiones. Se discute la validez transcultural y el valor predictivo del NEO-PI-R sobre los trastornos de personalidad del MCMI-III, junto con las ventajas relativas de las facetas sobre las dimensiones.

O presente estudo analisa as relações entre os domínios e facetas do NEOPI-R e as 14 escalas de perturbações de personalidade do MCMI-III numa amostra não clínica espanhola (N = 674). Também tem como objectivo explorar diferenças e similaridades com os resultados obtidos por Dyce e O’Connor numa amostra americana com o mesmo instrumento. Como esperado, a análise factorial forçada a cinco factores mostrou um padrão de relação muito similar entre ambas as amostras, com um coeficiente de congruência total de 0.92, e coeficientes de congruência por factor aceitáveis, excepto para o factor Abertura (0.68). De acordo com as predições de Widiger e Widiger et al., foram encontradas percentagens de correlações significativas à volta de 60% em ambas as amostras, com a maioria delas no sentido do acordo. A análise de regressão múltipla ao nível dos domínios também revelou uma maior semelhança entre os resultados espanhóis e americanos, sendo o neuroticismo o melhor preditor das perturbações de personalidade. Nas regressões múltiplas ao nível das facetas, surgiram mais diferenças, apesar da variância responsável pelas facetas incluídas ser praticamente a mesma dos domínios. A validade cross-cultural do valor preditivo do NEO-PI-R sobre o MCMI-III e os benefícios relativos das análises ao nível da faceta sobre as análises ao nível do domínio são discutidas.