Abstract:
En un mundo donde los mercados son cada día más globales y cambiantes, la industria necesita nuevas herramientas para mejorar su flexibilidad y mantener la competitividad. Una estrategia para ello es la búsqueda de conocimiento útil a partir de la información procedente de sus procesos productivos.
El objetivo general de la Tesis consiste en la resolución de un problema industrial utilizando técnicas de aprendizaje automático. El objeto de análisis es un horno de recocido de acero inoxidable, encargado de la recuperación de la estructura cristalina de la red metálica de la banda de acero inoxidable que ha sufrido una alteración de sus propiedades metalúrgicas en su fase anterior de laminado en caliente.
La resolución del problema consiste en encontrar patrones de comportamiento que pudieran servir para mejorar la calidad del producto final y reducir los fallos del proceso de recocido. Para ello, se parte de los datos históricos del proceso de recocido realizado en la factoría Acerinox Europa, situada en Los Barrios.
A partir de la base de datos de dicho proceso, se aplican herramientas que extraigan conocimiento implícito subyacente en dicha información almacenada. Debido al volumen y complejid...