Optimización de algoritmos de Deep Learning en entornos de Edge Computing para la gestión inteligente del tráfico mediante drones y visión por computador

dc.contributor.advisorFernández Andrés, Javier
dc.contributor.advisorSánchez Soriano, Javier
dc.contributor.authorBemposta Rosende, Sergio
dc.date.accessioned2026-03-07T09:29:07Z
dc.date.available2026-03-07T09:29:07Z
dc.date.issued2025
dc.description“Tesis inédita presentada en la Universidad Europea de Madrid. Escuela de Doctorado e Investigación. Programa de Doctorado en Biomedicina y Ciencias de la Salud”
dc.description.filiationUEM
dc.identifier.citationBemposta Rosende, S. (2025). Optimización de algoritmos de Deep Learning en entornos de Edge Computing para la gestión inteligente del tráfico mediante drones y visión por computador. [Tesis doctoral, Universidad Europea de Madrid]. ABACUS Repositorio de Producción Científica. https://hdl.handle.net/11268/16930
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11268/16930
dc.language.isospa
dc.rights.accessRightsembargoed access
dc.subject.unescoOrdenador
dc.subject.unescoCambio tecnológico
dc.subject.unescoAlgoritmo
dc.titleOptimización de algoritmos de Deep Learning en entornos de Edge Computing para la gestión inteligente del tráfico mediante drones y visión por computadores
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
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relation.isAuthorOfPublication622637a4-f7a4-4028-ac9b-5b4f24314fa6
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