Diferencias en las Estadísticas de Competición en Superficie de Hierba, Tierra Batida y Pista Dura en el Tenis en Silla de Ruedas de Alto Nivel

Abstract

El tenis en silla de ruedas (TSR) es la modalidad adaptada del tenis convencional. En 2016 tuvo presencia por primera vez en los tres tipos de superficie de los Grand Slam en la modalidad de individuales. Conocer las estadísticas de competición tales como aces, dobles faltas, puntos de ruptura, etc. puede ayudar a entender las diferencias en el juego en función de la superficie. Por tanto, el objetivo de este trabajo fue analizar diferencias en las estadísticas de competición del TSR en función de la superficie de juego (pista dura, tierra batida y hierba), tanto en masculino como en femenino. Se analizaron 101 sets de un total de 42 partidos de tres de los Grand Slam de 2016: Abierto de Australia (AO), Roland Garros (RG) y Wimbledon (W). Se realizó un análisis de variables relacionadas con el partido, variables relacionadas con el servicio y variables relacionadas con el resto. Los resultados mostraron diferencias en las estadísticas de competición entre las 3 superficies tanto en categoría masculina como femenina. Los resultados de este trabajo pueden ayudar a los entrenadores en el diseño de las tareas de entrenamiento en función de la superficie de juego.

Wheelchair tennis (TSR) is the adapted sport of conventional tennis (TC). In 2016, it was played in the three types of Grand Slam surfaces. Knowledge of match statistics can help to understand the differences in the game depending on the playing surface. Therefore, the aim of this work was to analyse the differences in the match statistics according to the playing surface, both in male and female tennis matches. 101 games of 42 matches of three Grand Slam Games at 2016 season: Australian Open (AO), Roland Garros (RG) and Wimbledon (W), were analysed. The analysis of variables related to the game, variables related to the service and variables related to the return was done. The results show differences in match statistics between surfaces, and both male and female categories. The results of this work could help coaches in the design of training tasks depending on the playing surface.