Aproximaciones a la docencia de la ética aplicada en la inteligencia artificial

Abstract

El uso de la inteligencia artificial (IA) ha crecido exponencialmente en todos los sectores, incluida la educación superior. Este crecimiento plantea la urgente necesidad de abordar las implicaciones éticas de su desarrollo y uso. Las instituciones de educación superior enfrentan el reto de formar en estas tecnologías, considerando su impacto en la enseñanza y aprendizaje, subrayando la necesidad de un marco integral que incluya la ética aplicada en los currículos de IA. Para identificar universidades españolas con cursos de ética en IA, se realizó una búsqueda en el Registro de Universidades, Centros y Títulos (RUCT). Se analizaron los planes de estudio de grados en IA, Data Science e Ingeniería Matemática. Se seleccionaron instituciones que mencionan asignaturas relacionadas con aspectos sociales y éticos en sus planes de estudio, aplicables a diferentes titulaciones. Los resultados apuntan a una diversidad de iniciativas en universidades españolas, que varían en alcance y enfoque. Se plantea una clasificación basada en tres criterios: objetivo, enfoque y contenido. La integración de la ética aplicada en la enseñanza de la IA es indispensable para preparar a los futuros profesionales para los desafíos morales y sociales asociados. Este trabajo subraya la importancia de integrar la ética en los currículos universitarios para formar profesionales capaces de enfrentar los desafíos éticos de los sistemas de IA.