Evaluación de productos sanitarios con Inteligencia Artificial: Intersectorialidad

Abstract

La Inteligencia Artificial (IA) analiza grandes cantidades de datos y permite encontrar patrones que asisten a los profesionales sanitarios para la toma de decisiones más precisa. Exhibe su potencial en el campo de la investigación biomédica con un impacto significativo en la salud pública acelerando el descubrimiento y el desarrollo de nuevos medicamentos y terapias. Algunos modelos de aprendizaje automático se utilizan para diagnosticar enfermedades a partir de imágenes médicas y otros se utilizan con capacidad predictiva del riesgo de padecer enfermedades en pacientes con factores de riesgo específicos y mediante terapias en fases tempranas en la denominada medicina personalizada presenta una serie de retos éticos y jurídicos que deben tenerse en cuenta respecto a cómo se va a llevar a cabo el desarrollo de una herramienta de [A, basado en el ciclo de vida de un sistema algorítmico. Los sistemas de IA han de implementarse con transparencia en los procesos y decisiones, por el extraordinario valor de los intereses en juego, dividido en dos fases que requieren métodos de validación de los modelos o sistemas (validación interna y externa).