La integración de la inteligencia artificial en un modelo de clasificación predictivo de la siniestralidad laboral en la comunidad valenciana a través de las metodologías PBL- CBS
| dc.contributor.author | García Cuenca, Laura | |
| dc.contributor.author | Fonseca Díaz, Aida | |
| dc.contributor.editor | Jiménez García, Eva | |
| dc.contributor.editor | Velasco Quintana, Paloma Julia | |
| dc.date.accessioned | 2024-11-06T14:55:08Z | |
| dc.date.available | 2024-11-06T14:55:08Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Los Sistemas de Inteligencia Artificial (IA), entendidos como la habilidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la toma de decisiones y el procesamiento de grandes cantidades de datos, han supuesto una auténtica revolución. En esta investigación, abordaremos los principales riesgos de la IA, y su repercusión en el ámbito educativo. En este sentido, examinaremos como se puede integrar el estudio de la IA en el aula con carácter interdisciplinar entre los distintos planes de estudio, a través de las metodologías activas de aprendizaje como Project Based Learning (PBL) y Challenge Based School (CBS). En la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño, así como en la Facultad de Ciencias Jurídicas, Educación y Humanidades se trabaja desde hace años en un modelo académico experiencial que permite al estudiante aprender haciendo. Bajo este paradigma proponemos la combinación de estas dos metodologías PBL-CBS para seguir construyendo la universidad del futuro. | spa |
| dc.description.filiation | UEM | spa |
| dc.description.impact | SPI 2022 | spa |
| dc.description.sponsorship | Sin financiación | spa |
| dc.identifier.citation | García Cuenca, L., & Fonseca Díaz, A. (2024). La integración de la inteligencia artificial en un modelo de clasificación predictivo de la siniestralidad laboral en la comunidad valenciana a través de las metodologías PBL- CBS. En Construyendo el futuro de la educación superior en la era digital (1ª ed., pp. 381-392). Dykinson. http://doi.org/10.14679/3416 | spa |
| dc.identifier.doi | 10.14679/3416 | |
| dc.identifier.isbn | 978-84-1070-680-4 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11268/13177 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.peerreviewed | No | spa |
| dc.publisher | Dykinson | spa |
| dc.relation.publisherversion | http://doi.org/10.14679/3416 | spa |
| dc.rights | Sin licencia CreativeCommons | * |
| dc.rights.accessRights | open access | spa |
| dc.subject.unesco | Innovación pedagógica | spa |
| dc.subject.unesco | Inteligencia artificial | spa |
| dc.subject.unesco | Seguridad en el trabajo | spa |
| dc.title | La integración de la inteligencia artificial en un modelo de clasificación predictivo de la siniestralidad laboral en la comunidad valenciana a través de las metodologías PBL- CBS | spa |
| dc.type | book part | eng |
| dspace.entity.type | Publication | |
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