Liderazgo docente para la inteligencia artificial en educación universitaria: alianza estratégica.

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Cruz Valiño, Ana Belén

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Hervás Gómez, Carlos
Díaz Noguera, María Dolores
Domínguez González, María de los Ángeles
Sánchez Vera, Fulgencio
Luque de la Rosa, Antonio

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Dykinson

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Este estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el rol docente dentro de la educación superior, proponiendo un cambio de paradigma hacia un liderazgo docente activo, ético y colaborativo. A través de una revisión cualitativa de literatura académica, marcos normativos y documentos de reflexión ética y jurídica, se identifican tanto las oportunidades como los desafíos que plantea la integración de la IA en el ámbito universitario. El trabajo destaca la necesidad de una transformación educativa que contemple la formación transversal y específica del profesorado en competencias digitales, así como la creación de marcos institucionales que promuevan la alfabetización digital. Se abordan cuestiones clave como la autonomía docente frente a la obligatoriedad del uso de tecnologías, la ética de la responsabilidad, y la necesidad de una regulación clara. Se propone una estructura de acción multinivel (micro, meso y macro) y aboga por una alianza estratégica entre instituciones públicas y privadas para garantizar una implementación responsable y equitativa de la IA en la educación superior.

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Cruz Valiño, Ana Belén. “Liderazgo Docente Para La Inteligencia Artificial En Educación Universitaria: Alianza Estratégica.” Aprender Para El Futuro: Educación y Competencias Esenciales En La Era de La Inteligencia Artificial., 1a ed., Dykinson, 2025, pp. 381–400, https://www.dykinson.com/libros/aprender-para-el-futuro-educacion-y-competencias-esenciales-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial/9788410706965/.

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