Deepfakes: el próximo reto en la detección de noticias falsas

Abstract

Un deepfake o ultrafalso es un vídeo hiperrealista manipulado digitalmente para representar a personas que dicen o hacen cosas que en realidad nunca sucedieron. Estas representaciones sintéticas, generadas mediante técnicas computarizadas basadas en inteligencia artificial (IA), plantean serias amenazas para la privacidad, en un nuevo escenario en el que se incrementan los riesgos derivados de las suplantaciones de identidad. Con la sofisticación de las técnicas para el desarrollo de deepfakes, resulta cada vez más complicado detectar si las apariciones públicas o declaraciones de personajes influyentes responden a parámetros de realidad o, por el contrario, son resultado de representaciones ficticias. Este estudio tiene como objetivo plantear un estado de la cuestión a través del análisis de la actualidad académica y mediante una exhaustiva revisión bibliográfica. En el presente trabajo se busca dar respuesta a las cuestiones que planteamos a continuación, que entendemos de interés general, tanto en una vertiente económica y social como en diversas áreas de investigación: ¿qué son los deepfakes?, ¿quién los produce y qué tecnología los respalda?, ¿qué oportunidades plantean?, ¿qué riesgos se asocian a estos documentos multimedia?, ¿qué métodos existen para combatir estas falsificaciones? Y enmarcando el estudio en el ámbito de la teoría de la información: ¿se trata de una revolución o de una evolución de las fake news? Como sabemos, las noticias falsas influyen en la opinión pública y son efectivas a la hora de apelar a emociones y modificar comportamientos. Podemos asumir que estos nuevos textos audiovisuales serán tremendamente eficaces a la hora de minar, más si cabe, la credibilidad de los medios digitales, así como de acelerar el ya evidente agotamiento del pensamiento crítico.