An approach on improving search engines through social content recommendation

dc.contributor.authorPérez García, Luis Alberto
dc.date.accessioned2016-07-09T12:11:29Z
dc.date.available2016-07-09T12:11:29Z
dc.date.issued2010
dc.description.abstractInternet growth has provoked that information search had come to have one of the most relevant roles in the industry and to be one of the most current topics in research environments. Internet is the largest information container in history and its facility to generate new information leads to new challenges when talking about retrieving information and discern which one is more relevant than the rest. Parallel to the information growth in quantity, the way information is provided has also changed. One of these changes that has provoked more information traffic has been the emergence of social networks. We have seen how social networks can provoke more traffic than search engines themselves. We can draw conclusions that allow us to take a new approach to the information retrieval problem. Public trusts the most information coming from known contacts. In this document we will explore a possible change in classic search engines to bring them closer to the social side and adquire those social advantages.spa
dc.description.abstractEl crecimiento de Internet ha provocado que la búsqueda de información haya pasado a tener uno de los papeles más relevantes de la industria y a ser uno de los temas de mayor actualidad en los ambientes de investigación. La red de redes es el mayor contenedor de información de la historia y su facilidad para generar información conlleva nuevos retos a la hora de recuperar dicha información y discernir aquella que tiene mayor relevancia que el resto. Paralelamente al crecimiento de la información en cantidad, también ha cambiado la forma en que podemos acceder a dicha información. Uno de los cambios que más movimiento de información ha provocado ha sido la aparición de las redes sociales. Hemos podido ver como las redes sociales pueden llegar a provocar más tráfico de información que los propios buscadores. Indudablemente, podemos sacar algunas conclusiones que nos permitan dar un enfoque ligeramente distinto al problema de la recuperación de información: el público general confía más en el contenido que le llega a través de contactos conocidos. En éste documento exploraremos un posible cambio en los motores de búsqueda clásicos para hacerlos más sociales.spa
dc.description.filiationUEMspa
dc.description.impactNo data (2010)spa
dc.description.sponsorshipSin financiaciónspa
dc.identifier.citationPérez García, L. A. (2010). An approach on improving search engines through social content recommendation. In PLN-E 2010: Workshop NLP in the enterprise: envisioning the next 10 years, 6-7 de septiembre. Valencia, Spain.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11268/5375
dc.language.isoengspa
dc.peerreviewedSispa
dc.rights.accessRightsrestricted accessen
dc.subject.uemRecuperación de la informaciónspa
dc.subject.uemMotores de búsquedaspa
dc.subject.unescoBúsqueda en líneaspa
dc.titleAn approach on improving search engines through social content recommendationspa
dc.title.alternativeUna aproximación a la mejora de los motores de búsqueda a través de la recomendación social de contenidospa
dc.typeconference outputspa
dspace.entity.typePublication

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