Pradana Pérez, Francisco JoséFanjul Fernández, María LuisaDiestro Fernández, Alfonso2025-09-162025-09-162025Pradana Pérez, F. J., & Fanjul Fernández, M. L. (2025). IA responsable y sostenibilidad como ejes para la integración curricular: Estrategias para asentar la inteligencia artificial en el aula universitaria. Inteligencia Artificial responsable y Sostenibilidad Curricular: oportunidades y retos para la Innovación Docente, 265-267.978-84-09-74009-3https://hdl.handle.net/11268/16113La sinergia entre la inteligencia artificial y la sostenibilidad abre un campo innovador para la educación superior. La incorporación de la IA responsable en el currículo no solo amplía el conocimiento disciplinar, sino que a su vez es fundamental para desarrollar competencias digitales avanzadas y pensamiento crítico en los estudiantes. Esta integración curricular responde a la necesidad de formar profesionales capaces de utilizar la tecnología con responsabilidad social y ambiental, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). En esta línea, las universidades deben adaptar sus proyectos educativas para abordar los cambios que la IA trae consigo, integrando esta tecnología en el currículo y promoviendo el desarrollo de habilidades críticas. Esta comunicación pretende explorar en torno al diseño de un modelo conceptual para integrar la IA responsable y la sostenibilidad como ejes transversales del currículo universitario. Para ello, se propone un análisis de metodologías activas para fomentar la aplicación reflexiva de la IA en problemáticas sostenibles. A su vez, se presentan experiencias pedagógicas concretas que ejemplifican la viabilidad del modelo.spaIA responsable y sostenibilidad como ejes para la integración curricular: estrategias para asentar la inteligencia artificial en el aula universitariabook partopen accessEnseñanza superiorEconomíaInteligencia artificialGoal 4: Quality education