Quirós Fons, AntonioGarcía Ull, Francisco JoséHervás Gómez, CarlosRomán Graván, PedroGarcía Jiménez, JesúsArgüello Gutiérrez, Catalina2023-12-222023-12-222023Quirós Fons, A., y García Ull, F. J. (2023). La IA educativa: dilemas y perspectivas éticas. En C. Hervás Gómez, P. Román Graván, J. García Jiménez y C. Argüello Gutiérrez (Coords.), Conexiones digitales: las tecnologías como puentes de aprendizaje (pp. 571-584). Dykinson.978-84-1170-535-6http://hdl.handle.net/11268/12478La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una tecnología transformadora en diversos campos, y la educación no es una excepción. A medida que la IA se integra cada vez más en los procesos de enseñanza y aprendizaje, surgen desafíos éticos y sociales que deben ser abordados para garantizar un desarrollo sostenible. La adopción de un enfoque interdisciplinario basado en los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y la promoción de valores como la justicia social, la igualdad de género y el respeto por el medio ambiente, pueden permitir aprovechar al máximo el potencial de la IA con prácticas éticas y responsables. La ética de la IA en el ámbito educativo se ha convertido en un tema de creciente interés y preocupación GIDIMAT-UA (2021). La integración de la IA en la educación plantea una serie de desafíos éticos, como el impacto en la privacidad y seguridad de los datos personales de los estudiantes (West, 2019) así como la importancia de abordar el sesgo algorítmico que puede perpetuar estereotipos o discriminación hacia ciertos grupos o perspectivas culturales (Kaufman, 2021). Estos desafíos deben ser abordados de manera integral para garantizar que la IA en la educación promueva la equidad, la inclusión y el respeto por los derechos humanos (Kaufman, Op. cit.). Además, conviene establecer procesos de rendición de cuentas para las tomas de decisiones tomadas por algoritmos (Diakopoulos, 2015).spabook partopen accessInnovación educacionalDerecho internacionalInteligencia artificial