García Cuenca, LauraFonseca Díaz, AidaJiménez García, EvaVelasco Quintana, Paloma Julia2024-11-062024-11-062024García Cuenca, L., & Fonseca Díaz, A. (2024). La integración de la inteligencia artificial en un modelo de clasificación predictivo de la siniestralidad laboral en la comunidad valenciana a través de las metodologías PBL- CBS. En Construyendo el futuro de la educación superior en la era digital (1ª ed., pp. 381-392). Dykinson. http://doi.org/10.14679/3416978-84-1070-680-4http://hdl.handle.net/11268/13177Los Sistemas de Inteligencia Artificial (IA), entendidos como la habilidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la toma de decisiones y el procesamiento de grandes cantidades de datos, han supuesto una auténtica revolución. En esta investigación, abordaremos los principales riesgos de la IA, y su repercusión en el ámbito educativo. En este sentido, examinaremos como se puede integrar el estudio de la IA en el aula con carácter interdisciplinar entre los distintos planes de estudio, a través de las metodologías activas de aprendizaje como Project Based Learning (PBL) y Challenge Based School (CBS). En la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño, así como en la Facultad de Ciencias Jurídicas, Educación y Humanidades se trabaja desde hace años en un modelo académico experiencial que permite al estudiante aprender haciendo. Bajo este paradigma proponemos la combinación de estas dos metodologías PBL-CBS para seguir construyendo la universidad del futuro.spaSin licencia CreativeCommonsbook part10.14679/3416open accessInnovación pedagógicaInteligencia artificialSeguridad en el trabajo