Pérez Castellanos, AlbertoMartínez Sellés Oliveria Soares, ManuelUribarri, AitorDevesa Cordero, CarolinaSánchez-Salado, José CarlosAriza Solé, AlbertSousa Casasnovas, IagoJuárez Fernández, MiriamFernández-Avilés, Francisco2018-10-292018-10-292019Pérez-Castellanos, A., Martínez-Sellés, M., Uribarri, A., Devesa-Cordero, C., Sánchez-Salado, J. C., Ariza-Solé, A., ... & Fernández-Avilés, F. (2019). Development and external validation of an early prognostic model for survivors of out-of-hospital cardiac arrest. Revista Española de Cardiología, 72(7), 535-542. https://doi.org/10.1016/j.rec.2018.05.0220300-89321579-2242http://hdl.handle.net/11268/7520Introduction and objectives: Despite therapeutic hypothermia, unconscious survivors of out-of-hospital cardiac arrest have a high risk of death or poor neurologic function. Our objective was to assess the usefulness of the variables obtained in the early moments after resuscitation in the prediction of 6-month prognosis. Methods: A multicenter study was performed in 3 intensive cardiac care units. The analysis was done in 153 consecutive survivors of out-of-hospital cardiac arrest who underwent targeted temperature management between January 2007 and July 2015. Significant neurological sequelae at 6 months were considered to be present in patients with Cerebral Performance Categories Scale > 2. An external validation was performed with data from 91 patients admitted to a third hospital in the same time interval. Results: Among the 244 analyzed patients (median age, 60 years; 77.1% male; 50.0% in the context of acute myocardial ischemia), 107 patients (43.8%) survived with good neurological status at 6 months. The prediction model included 5 variables (Shockable rhythm, Age, Lactate levels, Time Elapsed to return of spontaneous circulation, and Diabetes – SALTED) and provided an area under the curve of 0.90 (95%CI, 0.85-0.95). When external validation was performed, the predictive model showed a sensitivity of 73.5%, specificity of 78.6%, and area under the curve of 0.82 (95%CI, 0.73-0.91). Conclusions: A predictive model that includes 5 clinical and easily accessible variables at admission can help to predict the probability of survival without major neurological damage following out-of-hospital cardiac arrest.Introducción y objetivos: A pesar del uso de la hipotermia terapéutica, los pacientes recuperados tras sufrir una parada cardiaca extrahospitalaria tienen un elevado riesgo de muerte o deterioro neurológico grave. Se analizaron la utilidad de diversas variables disponibles al ingreso hospitalario para predecir su evolución a los 6 meses. Métodos: Se desarrolló un estudio multicéntrico en 3 unidades de cuidados intensivos cardiacos. El análisis se realizó sobre 153 pacientes ingresados en dos centros tras sufrir una parada cardiaca extrahospitalaria recuperada y que se trataron con control de temperatura, entre enero de 2007 y julio de 2015. Se consideraron secuelas neurológicas significativas si la Cerebral Performance Categories Scale > 2 a los 6 meses. Los resultados se validaron externamente con los datos procedentes de otros 91 pacientes ingresados en un tercer hospital, durante el mismo periodo de tiempo. Resultados: Del total de 244 pacientes (mediana de edad, 60 años; 77,1% varones; 50,0% en el contexto de isquemia miocárdica aguda), 107 (43,8%) sobrevivieron a los 6 meses con una evolución neurológica favorable. Se calculó un modelo predictivo que incluyó 5 variables (primer ritmo, edad, lactato al ingreso, tiempo hasta recuperación de circulación espontánea y diabetes), con un área bajo la curva de 0,90 (IC95%, 0,85-0,95). Cuando se realizó la validación externa del modelo, la sensibilidad fue de 73,5%, con una especificidad de 78,6% y un área bajo la curva de 0,82 (IC95%, 0,73-0,91). Conclusiones: Un modelo predictivo que incluye cinco variables disponibles en el momento de ingreso de pacientes recuperados tras sufrir una parada cardiaca extrahospitalaria puede ayudar a predecir la probabilidad de supervivencia libre de secuelas neurológicas graves en el seguimiento.engjournal article10.1016/j.rec.2018.05.022restricted accessParo cardíacoTemperatura corporalEnfermedad cardiovascularTemperatura del cuerpo