González Soltero, María del RocíoPino García, DéboraRodríguez Learte, Ana Isabel2024-06-052024-06-052023González Soltero, M. del R., Pino García, D., & Rodríguez Learte, A. I. (2023, de agosto de). Competencias Data-Driven de gestión del dato de investigación según estándares FAIR en el ámbito de la educación biomédica y de ciencias de la salud. VII Jornadas de La Educación Médica. https://www.youtube.com/watch?v=NVSD5Ctna38&list=PLdhrLw198e6H9nFwbjASfLjs31PqotMV-&index=1http://hdl.handle.net/11268/12899El término FAIR1 establece principios a cumplir por los datos de investigación: Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables (del inglés: Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable). En el ámbito educativo de las ciencias biomédicas y de la salud, el manejo de datos FAIR es importante para: (1) la investigación preclínica, clínica y traslacional, (2) mejorar protocolos y algoritmos de decisión clínica basados en la evidencia, (3) la medicina de precisión y, (4) el impulso a la innovación, al crear repositorios de datos reutilizables (ciencia abierta)2.spaconference outputopen accessAnálisis de datosActividad científicaMetodología