Disease burden morbidity assessment, una escala de carga de enfermedad centrada en el paciente

Abstract

A través de la escala Disease Burden Morbidity Assessment (DBMA) los pacientes valoran el impacto de una lista de problemas de salud en las actividades de vida diaria, como medida de gravedad. En este estudio hemos analizado las propiedades métricas de la escala DBMA según el modelo Rasch y la teoría clásica de los tests. Métodos: Se usó una muestra de 1400 adultos de 50 años o más que participaron en el estudio longitudinal envejecer en España (ELES-Estudio piloto). Se aplicó la DBMA, un cuestionario que pregunta el impacto de varios problemas crónicos de salud sobre las actividades de vida diaria, en una escala de respuesta de 1 (nada) a 5 (mucho). Se analizaron los siguientes atributos métricos: ajuste al modelo Rasch, unidimensionalidad, fiabilidad, funcionamiento diferencial de los ítems (DIF), independencia local de los ítems y adecuación de la escala de respuesta. Una vez obtenidas puntuaciones lineales, se valoraron propiedades psicométricas según la teoría de respuesta al ítem. Se estudió la validez de constructo con una escala de función física, salud percibida (rango: 0-10), depresión (CES-D) y bien estar personal (Personal Wellbeing Index, PWI). Resultados: La edad media de los participantes fue de 65,5 (desviación típica DT = 10,40) años y 55,36% eran mujeres. Los participantes reportaron un número medio de 2,5 (DT = 2,25) problemas crónicos de salud. Después de recodificar la escala de respuesta, se obtuvo un buen ajuste al modelo, con independencia local, unidimensionalidad aunque fiabilidad baja (Person Separation Index = 0,64). No se observó DIF por sexo, edad, nivel de educación o área de residencia. La medida lineal en una escala de 0-47 presentó una media de 7,32, un efecto suelo de 19,91%, y una correlación de 0,48 con función física, -0,47 con salud percibida, 0,32 con CES-D y -0,24 con el PWI. Conclusiones/Recomendaciones: El cuestionario DBMA ofrece resultados en una medida linear, con buena validez interna y de constructo. Permite valorar el impacto de la enfermedad según la perspectiva del paciente, y podrá ser útil para valorar los resultados de intervenciones en pacientes con multimorbilidad.