Abstract:
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo principal establecer, optimizar y validar un modelo Logit, matemático e informatizado, para la cuantificación de la probabilidad de que un paciente padezca Síndrome de
Apnea e Hipoapnea del Sueno (SAHS) grave, como herramienta de soporte a la prueba diagnóstica estándar, la poligrafía cardio-respiratoria (PR).
En este sentido, la generación, optimización y validación del modelo logístico predictivo permite valorar la probabilidad de que un paciente padezca SAHS grave, y complementar los registros de la PR, por cuanto ampliara el alcance a cualquier tipo de paciente con sospecha de SAHS, permite asociar variables subjetivas y objetivas, integra la escala Epworth y tiene la capacidad de establecer resultados porcentuales de probabilidad, incidiendo en una mejor orientación diagnóstica.
Además se persiguen los siguientes objetivos secundarios:
¿ Verificar la significación global del modelo.
¿ Analizar e identificar las variables que condicionan el modelo, analizando la significación de los distintos parámetros clínicos utilizados en el desarrollo de la herramienta.
¿ Verificar la potencia de predicción que tiene la herramienta comparan...